In RAG, the bottleneck isn’t your app server—it’s vector search, rerankers, and LLM latency.Go is fast glue around slow ...

In RAG, the bottleneck isn’t your app server—it’s vector search, rerankers, and LLM latency.Go is fast glue around slow calls. TypeScript on Bun matches that speed *and* brings better AI tooling (LangGraph.js, LangSmith, Zod, Hono, Qdrant).Rule: choose the language with the best AI tooling for your hot path; optimize real bottlenecks separately.I wasted two weeks in Go learning this.#RAG #TypeScript #Bun #AIEngineering #LLM

Read Original

Related

Mastodon discussion 16m ago

أطلقت شركة ElevenLabs نموذج Eleven v3 Conversational الجديد، وهو نموذج كلام تعبيري مصمم للتطبيقات التي تعمل في الوقت الف...

أطلقت شركة ElevenLabs نموذج Eleven v3 Conversational الجديد، وهو نموذج كلام تعبيري مصمم للتطبيقات التي تعمل في الوقت الفعلي. يتميز هذا النموذج بقدرته على التحكم الدقيق في العواطف و...