🌖 MCP 已死：Quandri 工程團隊的深度實測報告➤ 當「萬能連接」成為負擔：為何開發者應重新評估 MCP 的價值？✤ https://www.quandri.io/engineering-blog/mcp-is-dead隨著「模型上...

🌖 MCP 已死：Quandri 工程團隊的深度實測報告➤ 當「萬能連接」成為負擔：為何開發者應重新評估 MCP 的價值？✤ https://www.quandri.io/engineering-blog/mcp-is-dead隨著「模型上下文協定」(MCP) 在 AI 生態系中的迅速普及，Quandri 工程團隊對其進行了實地壓力測試。研究發現，MCP 雖標榜為 AI 的「通用連接器」，卻存在嚴重副作用：它會無差別地將所有工具定義載入上下文視窗，導致高達 10% 至 16% 的記憶體空間被冗餘數據佔用，造成「上下文臃腫」。此外，MCP 額外的程序運作層與不透明的認證機制，亦顯著拖慢了響應速度與穩定性。相較之下，直接利用現有的 CLI 工具或採取「技能」(Skills) 按需調用模式，不僅能大幅節省 Token，還具備更強的調試彈性與執行效能。團隊建議，除非是生產環境的安全隔離需求，否則對多數開發者而言，MCP 的設計恐有過度工程化之嫌。+ 非常認同！自從接了幾個 MCP Server，Claude 的對話視窗記憶力明顯#人工智慧 #軟體工程 #開發者工具 #LLM 架構