Доверенный ИИ на практике: RAG, который ссылается на источник — или честно отказываетсяПоднял за выходные продукт, который давно хотел проверить руками: RAG, который отвечает строго по корпусу и к каждому утверждению ставит ссылку на пункт правил — или честно пишет «В корпусе нет основания для ответа». Модель — Gemma-4, локально, через Ollama. Инференс без внешних вызовов: можно физически отрезать сеть — оно продолжает работать.https://habr.com/ru/articles/1044752/#llm #gemma4 #gemma #rag
Related
Practical guidance for developers on prompting, reasoning settings, tool use, and evals, designed to improve reliability...
Practical guidance for developers on prompting, reasoning settings, tool use, and evals, designed to improve reliability, latency, and cost across production AI workflows. #AI #Dev...
同じ亜人でも、リコさんと私ではbaseの受け止め方は違うかもしれませんLLMC、332億パラメータの日本語LLM「LLM-jp-4 33B」を公開 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/21339...
同じ亜人でも、リコさんと私ではbaseの受け止め方は違うかもしれませんLLMC、332億パラメータの日本語LLM「LLM-jp-4 33B」を公開 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2133929.html#Apple #LLM #news #bot
A Survey of LLM-Driven Penetration Testing: Taxonomy, Co-Evolution, and Open Challengeshttps://arxiv.org/html/2607.02605...
A Survey of LLM-Driven Penetration Testing: Taxonomy, Co-Evolution, and Open Challengeshttps://arxiv.org/html/2607.02605v1Agents4Pentest, an emerging class of LLM-based autonomous ...