Почему я перестал слать каждый вопрос в LLM: архитектура предсказуемого конвейераОчевидный путь для бота поддержки на LLM — слать в модель каждый вопрос вместе с куском базы знаний. На демо работает, в проде разваливается: галлюцинации, путаница в похожих сценариях и счёт за каждое «здравствуйте». Рассказываю, как я перевернул схему — вопрос доходит до нейросети в последнюю очередь, а не в первую, — и почему гибридный конвейер из детерминированных слоёв оказался стабильнее «чистого» RAG.https://habr.com/ru/articles/1053542/#Техподдержка #LLM #RAG #чатбот #классификация_обращений #YandexGPT #DeepSeek #NLP #FastAPI
Related
How’s that working out for you Ford? 😂https://www.forbes.com/sites/randybean/2025/11/23/how-ford-is-embracing-ai-to-driv...
How’s that working out for you Ford? 😂https://www.forbes.com/sites/randybean/2025/11/23/how-ford-is-embracing-ai-to-drive-innovation-in-the-automotive-industry/#tech #ai #cars #Fac...
South Korean tech giants to build a $518 billion chipmaking hub to serve soaring AI demandSouth Korean tech giants Samsu...
South Korean tech giants to build a $518 billion chipmaking hub to serve soaring AI demandSouth Korean tech giants Samsung Electronics and SK Hynix plan to invest a combined $518 b...
🤖 Build an agentic AI healthcare claims pipeline with Amazon Bedrock and AWS HealthLakeIn this post, we show you how to ...
🤖 Build an agentic AI healthcare claims pipeline with Amazon Bedrock and AWS HealthLakeIn this post, we show you how to build an automated claims processing pipeline using two key ...