Я больше не объясняю нейросети контекст. Вот что я сделал вместо этого…Я попробовал собрать LLM Wiki: workflow, где нейросеть не просто отвечает на вопросы по документам, а постепенно поддерживает базу знаний. Взял Obsidian, Codex и несколько статей с Хабра, сделал ingest, query и lint, а затем посмотрел, чем такой подход отличается от обычного RAG. В статье показываю структуру vault, примеры wiki-слоя, стоимость ingest на Yandex Foundation Models и риски, которые быстро всплывают на практике.https://habr.com/ru/companies/raft/articles/1054050/#llm #rag #ai_agents #obsidian #prompt_engineering #yandexgpt
Related
Rapid spread of AI may worsen global inequality, UN warnshttps://www.theguardian.com/technology/2026/jul/01/un-report-ai...
Rapid spread of AI may worsen global inequality, UN warnshttps://www.theguardian.com/technology/2026/jul/01/un-report-ai-inequality> Panel proses shared framework for responsible A...
Hvert år kassers milliarder af telefoner globalt, mange af dem med perfekt brugbare processorerSamtidig forbereder tekno...
Hvert år kassers milliarder af telefoner globalt, mange af dem med perfekt brugbare processorerSamtidig forbereder teknologi-industrien sig på at bruge milliarder på ny #AI -comput...
Get 16GB DDR5 for less than $260 in this B&H RAM bundle deal for an AMD AM5 build — save $119 on this PC parts kit th…Sa...
Get 16GB DDR5 for less than $260 in this B&H RAM bundle deal for an AMD AM5 build — save $119 on this PC parts kit th…Save 18% on a solid AMD AM5 starter bundle with a Ryzen 5 7600...