Как мы создали внутреннего ИИ-помощника на базе RAG и перестали искать ответы по корпоративной WikiКомпании со временем накапливают тысячи страниц документации, и найти нужную информацию становится всё сложнее. Обычный поиск перестаёт справляться, сотрудники тратят время на навигацию по Wiki и повторяют одни и те же вопросы коллегам. Как решили эту проблему: когда большие языковые модели стали рабочим инструментом, мы объединили корпоративные знания с возможностями LLM. Так появился Юджин — AI-ассистент, который понимает смысл запроса, а не просто ищет совпадения по словам. Меня зовут Илья, я директор департамента разработки ЮMoney. Расскажу, почему отказались от готовых решений и как построили RAG-платформу для корпоративных знаний. Материал будет полезен архитекторам, AI-инженерам и всем, кто внедряет корпоративные LLM-решения.https://habr.com/ru/companies/yoomoney/articles/1054144/#rag #llm #корпоративный_поиск #aiассистент #векторный_поиск #opensearch #frida #milvus #искусственный_...
Related
Swapping an ML model shouldn't require weeks of refactoring. If changing a model breaks your business logic, your archit...
Swapping an ML model shouldn't require weeks of refactoring. If changing a model breaks your business logic, your architecture—not your AI—is the problem. Nikita Golovko shows how ...
Connect Warp CLI with Ollama API#ai #tutorial #ollama https://www.youtube.com/watch?v=azARe87LMSA
Connect Warp CLI with Ollama API#ai #tutorial #ollama https://www.youtube.com/watch?v=azARe87LMSA
Dress and speak like an #AI , get treated like an #AI.
Dress and speak like an #AI , get treated like an #AI.