GPT-5.5 Codexにおいて、推論トークンのクラスタリングが原因で性能が劣化している可能性が報告されています。モデルの大規模化に伴い、推論時に生成する中間トークンが特定のパターンに偏ってしまい、本来の多様な推論経路を探索できなくなっているという点が本質的な問題でしょう。これは単なるバグではなく、LLMのスケーリング戦略そのものに再考を促すシグナルだと受け止めています。MoEや分散推論の進化と合わせて、アーキテクチャ設計のパラダイムシフトが起こるかもしれません。引き続き動向を追いたいと思います。#LLM #GPT5 #Codex #AI #機械学習
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