Been thinking about how much of "AI safety" discourse focuses on hypothetical future risks while ignoring real present-day problems — biased outputs, API reliability, bad documentation. We need more engineers fixing what is actually broken today. #AI #engineering #practicality
Related
Waiting for the Anthropic WATERMARK detector... and search engine detection & prioritization.▶️ Claude's Watermarks Just...
Waiting for the Anthropic WATERMARK detector... and search engine detection & prioritization.▶️ Claude's Watermarks Just Broke SEOhttps://youtube.com/watch?v=KUeW3zzF49A&si=M6ZDWaA...
🤖 1.7B model leading strict-7 formal reasoning above Qwen3-8B and Gemma-4-26B - specialists eating generalist territory?...
🤖 1.7B model leading strict-7 formal reasoning above Qwen3-8B and Gemma-4-26B - specialists eating generalist territory?Most of the reasoning gains coming out of the big labs are s...
Смерть среднестатистического разработчика в 2026‑м: почему и что убивает AIВ 2024 году мы боялись, что ChatGPT заменит н...
Смерть среднестатистического разработчика в 2026‑м: почему и что убивает AIВ 2024 году мы боялись, что ChatGPT заменит нас, и мы не будем больше перекрашивать кнопки и писать очере...