Contextual Retrieval: техника, которая чинит главную проблему RAG за 50 центов на тысячу чанковКлассический RAG часто ошибается не из‑за слабой embedding‑модели, а потому что чанки теряют связь с исходным документом. Разбираем, как Contextual Retrieval возвращает этот контекст перед индексацией и помогает точнее искать нужные фрагменты в корпоративных базах знаний.https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1054594/#RAG #Contextual_Retrieval #LLM #embeddings #BM25 #reranking #чанки #векторный_поиск #база_знаний #корпоративный_ИИ
Related
Should I be happy, or should I be mad.... #robotic #robots #ai https://gizmodo.com/its-official-no-man-can-outrun-our-ro...
Should I be happy, or should I be mad.... #robotic #robots #ai https://gizmodo.com/its-official-no-man-can-outrun-our-robot-overlords-2000799565
AI Isn’t Outthinking Mathematicians. It’s Out-Remembering Them."A human mathematician can hold only a small number of un...
AI Isn’t Outthinking Mathematicians. It’s Out-Remembering Them."A human mathematician can hold only a small number of unfamiliar elements in mind simultaneously. An AI model can ke...
【西川和久の不定期コラム】ローカルAIの超新星!Qwen3.8-27B×DeepSeek Harnessを早速試すhttps://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/nishikawa/2133158.ht...
【西川和久の不定期コラム】ローカルAIの超新星!Qwen3.8-27B×DeepSeek Harnessを早速試すhttps://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/nishikawa/2133158.html#impress #市場 #AI #その他 #記事集約用 #レビュー