[Перевод] Как оценить библиотеку для ИИ-агентов без слепой проверки финального ответаИИ-агент может вернуть правильную с...

[Перевод] Как оценить библиотеку для ИИ-агентов без слепой проверки финального ответаИИ-агент может вернуть правильную строку и при этом пройти к ней самым дорогим маршрутом: читать лишний код, угадывать API, падать на ошибках и заново собирать решение. Для разработчика библиотеки это уже не косметическая проблема, а новый слой качества инструмента. На примере transformers разбираемся, как устроить стенд оценки, который смотрит на путь агента: трейсы, токены, время, ошибки и поведенческие маркеры.https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1057418/#ииагенты #бенчмарки #LLM #agent_eval #transformers #hugging_face #открытые_модели #CLI #оценка_инструментов #Skill

Read Original

Related