#llmПришел к выводу, что с 16Gb ram без gpu малютки 8-9b не способны выполнять задачи в агентных средах более чем 3 шага. Они просто забавют поставленную задачу. Испытаны были qwen3.5, ministral, lfm2.5, ornith1.0, gemma4. На фоне остальных хорошо выглядит гемма4:12b, но все равно и её использовать нельзя, упирается в ограниченность ресурсов. Неплохо себя показал дебютант ornith, скорость общения ~4.5т.сек. поговаривают, что он произошел от скрещивания qwen и gemma. К слову модель 35b работает быстро замечательно на соответствующем железа с gpu. Вывод: малыши пока ещё не умеют творить чудеса, но их вполне можно использовать как локальную википедию, советника или на не сложную задачу в 1-2 действия.
Related
Accessibility is the Blueprint for Trustworthy AIhttps://www.salesforce.com/blog/ai-accessibility-builds-trust/#h-apply-...
Accessibility is the Blueprint for Trustworthy AIhttps://www.salesforce.com/blog/ai-accessibility-builds-trust/#h-apply-accessibility-principles-to-ai-experiences#ai #a11y
⚡ Neon Rebel A fearless warrior with purple dreadlocks and glowing goggles storms through a futuristic corridor. Style, ...
⚡ Neon Rebel A fearless warrior with purple dreadlocks and glowing goggles storms through a futuristic corridor. Style, strength, and attitude—she owns the cyber world with unstopp...
Chestnut – eGPU dock with open-source firmwarehttps://hwbusters.com/news/comma-ai-egpu-dock-runs-open-source-firmware-24...
Chestnut – eGPU dock with open-source firmwarehttps://hwbusters.com/news/comma-ai-egpu-dock-runs-open-source-firmware-249-bare-799-with-an-rx-9060/#ai #open-source