Domain-routed agents vs naive RAG: экономика и риски архитектурного выбораКлассический RAG хорошо ищет отдельные факты, ...

Domain-routed agents vs naive RAG: экономика и риски архитектурного выбораКлассический RAG хорошо ищет отдельные факты, но может пропускать исключения и связи между разными разделами документации. Я проверил альтернативный подход: мультиагентный граф, в котором роутер направляет запрос экспертам по отдельным доменам знаний. В статье — архитектура на LangGraph, сравнение с наивным RAG на датасете из 40 вопросов, метрики качества, задержки и стоимость запросов. А главное — разбор, когда дорогой в эксплуатации агент может оказаться выгоднее дешёвого RAG за счёт экономии инженерного времени.https://habr.com/ru/articles/1059564/#RAG #LangGraph #агенты #мультиагентные_системы #ИИ #Python #архитектура #NLP #LLM #llmархитектура