RT @UnslothAI: Wir stellen Unsloth für AMD vor 🚀 Sie können jetzt LLMs auf Ihrer AMD-Hardware trainieren und ausführen •...

RT @UnslothAI: Wir stellen Unsloth für AMD vor 🚀 Sie können jetzt LLMs auf Ihrer AMD-Hardware trainieren und ausführen • Wir haben mit AMD zusammengearbeitet, um Ihnen das Training und die Ausführung von über 500 Modellen auf AMD-GPUs zu ermöglichen • Funktioniert unter Windows, WSL, Linux • Trainieren Sie Qwen, Gemma auf 3GB VRAM GitHub: https://github.com/unslothai/unsloth Funktioniert auf Radeon, Instinct, Ryzen und Data-Center-GPUs mit bis zu 2× schnellerer Leistung bei 70% weniger VRAM und ohne Genauigkeitsverlust dank unserer benutzerdefinierten Triton-Kernel und mathematischen Algorithmen. Wir unterstützen auch optimierte ROCm-Builds für GGUF & Safetensors-Inference. Unsloth ist eine Open-Source-Lokalschnittstelle für schnelleres LLM-Training und Inference, mit Tool-Call-Healing, Code-Ausführung, sicherer Websuche, Remote-APIs und HTTPS-Bereitstellung. Verbinden Sie lokale Modelle mit Claude Code, Codex-Agenten und führen Sie die neuesten Kimi-, GLM-, DeepSeek-, Qwen3.6- und Gem...