Локальная RAG-система на Go, PostgreSQL и Ollama без облачных APIRAG уже стал стандартным способом научить LLM работать с собственными документами без дорогостоящего дообучения. Но за кажущейся простотой скрывается множество практических вопросов: как разбить документы на чанки, где хранить эмбеддинги, как организовать быстрый семантический поиск и какую модель использовать на каждом этапе. В статье соберем полностью локальную RAG-систему на Go, PostgreSQL и Ollama без облачных API и сторонних сервисов. Разберем весь путь — от индексации документов до получения ответа LLM на основе найденного контекста.https://habr.com/ru/companies/first/articles/1062546/#RAG #RetrievalAugmented_Generation #Go #golang #PostgreSQL #Ollama #эмбеддинги #векторный_поиск #локальные_модели #llm
Related
AI uses too much water. Perhaps we could think out of the box and come up with some alternate solutions... no that's too...
AI uses too much water. Perhaps we could think out of the box and come up with some alternate solutions... no that's too far outside the boxhttps://www.geeksaresexy.net/2026/08/18/...
Every "AI SEO" tool sells the same three features. Which one has actually moved your citation share?#aeo #seo #ai #webde...
Every "AI SEO" tool sells the same three features. Which one has actually moved your citation share?#aeo #seo #ai #webdev
Here’s everything new for Apple Calendar in iOS 27iOS 27 is packed with new features for Apple Wallet, Messages, Notes, ...
Here’s everything new for Apple Calendar in iOS 27iOS 27 is packed with new features for Apple Wallet, Messages, Notes, and other system apps—including Calendar. Here’s everything ...