Как дать нейросети управлять рекламой и не разориться: MCP-сервер, где деньги тратит только человекПолгода назад по сети...

Как дать нейросети управлять рекламой и не разориться: MCP-сервер, где деньги тратит только человекПолгода назад по сети разошлась история про AI-агента, который слил 441 тысячу за один твит — у модели был доступ к исполнению, и никто не стоял между её решением и деньгами. С тех пор каждый раз, когда речь про «дать агенту управлять чем-то важным», всплывает один страх: а если он сделает глупость с реальными деньгами? Я строю сервис, где AI-агент управляет рекламными кампаниями в Яндекс.Директе, Google Ads и VK — то есть ровно там, где ошибка агента стоит денег напрямую. И главный вопрос проектирования был не «как научить агента управлять рекламой», а «как сделать так, чтобы он физически не мог потратить деньги без человека». В статье — архитектура, где у агента нет ни одной кнопки, которая тратит бюджет сама: — граница read/write: агент свободно читает метрики, ищет аномалии, строит отчёты и дашборды, но любое действие, тратящее деньги, — только три инструмента, и все через подтвержден...