Enfin un benchmark LLM sur du vrai code Rails : 8 modèles, 21 tâches, 3 runs. Claude Opus 5 précis à 92%, GPT-5.6 Luna résout 73% pour 91 centimes. Ce qui sépare les modèles : utiliser l'API Rails existante au lieu de la réécrire à la main, de 8% à 35% des cas. ⬇️https://rubyonrails.org/2026/8/13/agents-on-rails-the-first-benchmark-report#MachineLearning #AI📬 Ma veille dev de la semaine → https://l.camilleroux.com/veille-mCK
Enfin un benchmark LLM sur du vrai code Rails : 8 modèles, 21 tâches, 3 runs. Claude Opus 5 précis à 92%, GPT-5.6 Luna r...
