Как поддерживать большую базу знаний для RAG и обновлять ее в полуавтоматическом режимеУ большой базы знаний есть неприя...

Как поддерживать большую базу знаний для RAG и обновлять ее в полуавтоматическом режимеУ большой базы знаний есть неприятное свойство. Она хорошо отвечает на вопросы, которые в нее уже положили, и никак не сообщает о вопросах, которых в ней не хватает Пользователь задает вопрос AI-агенту, RAG не находит подходящего материала, и диалог уходит специалисту. Оператор разбирается и пишет правильный ответ. Через несколько дней приходит другой пользователь с той же проблемой, но для Agent ничего не изменилось. Ответ уже существует внутри компании, просто он остался в истории поддержки Чем больше обращений, тем хуже работает ручной контур. Продакт видит общую долю передач оператору, редактор получает отдельные просьбы обновить базу, а повторяющиеся вопросы растворяются среди тысяч диалогов. В итоге RAG пополняют по ощущениям, громким жалобам и случайно замеченным кейсам Мы решили построить сервис, который находит такие пробелы автоматически. Он читает обращения, выделяет полезные ответы операт...

Read Original

Related

Mastodon discussion 23m ago

“Higgsfield VS Adobe:AIクリエイティブ市場の覇権争い――生成AIは巨人の堀を崩せるか #生成AI #動画生成 #Adobe #Higgsfield” (1 user) https://htn.to/3uQXpz71TY...

“Higgsfield VS Adobe:AIクリエイティブ市場の覇権争い――生成AIは巨人の堀を崩せるか #生成AI #動画生成 #Adobe #Higgsfield” (1 user) https://htn.to/3uQXpz71TY #ソフトウェア #情報産業 #コンピュータグラフィ #経営戦略 #マーケティング #映像制作 #人工知能 #ai