Dan McAteer (@daniel_mac8)MegaTrain을 소개하며, 단일 GPU에서 100B+ 파라미터 LLM을 학습할 수 있다고 주장한다. 개인이 집에서 직접 학습한 슈퍼인텔리전스를 갖는 미래를 언급해, ...

Dan McAteer (@daniel_mac8)MegaTrain을 소개하며, 단일 GPU에서 100B+ 파라미터 LLM을 학습할 수 있다고 주장한다. 개인이 집에서 직접 학습한 슈퍼인텔리전스를 갖는 미래를 언급해, 대규모 모델 학습 효율을 크게 끌어올릴 수 있는 잠재적 기술로 주목된다.https://x.com/daniel_mac8/status/2042716035963310158#llm #training #gpu #superintelligence #ai

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Boaz Barak (@boazbaraktcs)AI를 권위주의적 목적에 쓰는 문제를 막기 위해서는 모델에 더 많은 자율성을 주기보다, AI가 다른 AI를 감시하는 구조와 더 강한 사용 통제가 필요하다는 견해를 제시한다. 특히 감시 역할의 AI는 교정 가능성(corrigibility)을 가져야 한다는 점을 강조한다.http...