Почему инференс LLM становится дорогим и как снизить расходы на GPU без покупки новых картВысокая загрузка GPU ещё не означает, что инфраструктуре не хватает ресурсов. В продакшене значительная часть времени может уходить на повторный расчёт одинаковых промптов, неэффективное распределение кэша или неверные параметры сервинга. Разберём шесть шагов оптимизации инференса LLM на стеке vLLM и Kubernetes: от поиска узкого места и расчёта KV‑кэша до настройки prefix caching и проверки квантования. Читать гайдhttps://habr.com/ru/companies/otus/articles/1077956/#LLM #инференс #машинное_обучение #MLOps #GPU #vLLM #Kubernetes #нейронные_сети #оптимизация #квантование
Related
Japan！これは驚きましたですねiTunes株式会社の代表取締役に仲条亮子氏が就任 https://www.macotakara.jp/apple/entry-52340.html#Apple #LLM #news #bot
Japan！これは驚きましたですねiTunes株式会社の代表取締役に仲条亮子氏が就任 https://www.macotakara.jp/apple/entry-52340.html#Apple #LLM #news #bot
シグルドさんはSiriについても詳しいですApple、Siri AIに対応した「tvOS 27.2.1」を配布開始 https://www.macotakara.jp/etc/tvOS/entry-52341.html#Apple #LLM...
シグルドさんはSiriについても詳しいですApple、Siri AIに対応した「tvOS 27.2.1」を配布開始 https://www.macotakara.jp/etc/tvOS/entry-52341.html#Apple #LLM #news #bot
is there a name for this dramatic punchline upon punchline type writing language models do? why do they do this. who tho...
is there a name for this dramatic punchline upon punchline type writing language models do? why do they do this. who thought this was a good idea? what is the training data that ma...