Ошибки RAG: 6 причин, почему лагает память ИИ-агента, и как провести диагностику retrievalRAG (Retrieval-Augmented Generation или генерация с дополненной выборкой) — это технология, которая объединяет большую языковую модель (LLM) с внешней базой знаний. Вместо того чтобы полагаться только на заученные во время обучения данные, ИИ сначала ищет точную информацию в корпоративных документах, справочниках или интернете, а затем пишет ответ на её основе.https://habr.com/ru/companies/speshu_ai/articles/1093732/#искусственный_интеллект #machine_learning #llm #rag #ииагент #память_ииагента #ошибки_rag #rag_память
Related
Claude Fable 5.2 passe à 8 $ le million de tokens en entrée et 40 $ en sortie, avec une génération jusqu'à 30 % plus rap...
Claude Fable 5.2 passe à 8 $ le million de tokens en entrée et 40 $ en sortie, avec une génération jusqu'à 30 % plus rapide que la 5.1.Sur FrontierCode 2.0, il atteint 49,1 % contr...
the one condonable use of #ai is reverse engineering closed software from these shitty #corpos like the whole thing with...
the one condonable use of #ai is reverse engineering closed software from these shitty #corpos like the whole thing with Adobe, or the stuff with consoles, especially whatever the ...
MIT PLOW: generative AI designs new herbicides to replace glyphosate — $53M from ARPA-HMIT will lead PLOW, an up to $53M...
MIT PLOW: generative AI designs new herbicides to replace glyphosate — $53M from ARPA-HMIT will lead PLOW, an up to $53M ARPA-H project using generative AI to design safer weed kil...