📊 DeepSeek V3.2 (Reasoning) — the actual numbers GPQA: 84% MMLU-Pro: 86.2% Humanity's Last Exam: 24.6% Long Context Reasoning: 73.3%💰 68.3 intelligence points per dollarMeasured independently, not self-reported →https://olud.ai/leaderboard.html#LLM #Benchmarks #OpenSource #AI
Related
itch.io löscht Terabytes an KI-Slop und führt No-AI-Filter einitch.io hat mehrere Terabyte KI-generierter Inhalte gelösc...
itch.io löscht Terabytes an KI-Slop und führt No-AI-Filter einitch.io hat mehrere Terabyte KI-generierter Inhalte gelöscht und führt einen No-AI-Filter ein. Die KI-Offenlegungspfli...
«Вайб-кодинг». Как создавать промышленное ПО с помощью ИИ, агентов и команд разработчиковВ первой польской энциклопедии ...
«Вайб-кодинг». Как создавать промышленное ПО с помощью ИИ, агентов и команд разработчиковВ первой польской энциклопедии 18 века статья про лошадь состояла из одной фразы: «Что тако...
Amazon's HOPE prunes MoE experts 50%, gains 6.1% on codingAmazon's HOPE method prunes half the experts in large MoE mode...
Amazon's HOPE prunes MoE experts 50%, gains 6.1% on codingAmazon's HOPE method prunes half the experts in large MoE models by accounting for expert partnerships, gaining 6.1% on ag...