Сколько на самом деле стоит запрос к LLM: формулы, кэш промптов, reasoning-токены и длинный контекстОбычно стоимость запроса к языковой модели прикидывают так: открывают прайс, видят «вход столько-то долларов за миллион токенов, выход столько-то», умножают на ожидаемые объёмы и на этом заканчивают. Потом приходит счёт, и он отличается от прикидки в разы. Причём бывает и так, что счёт меньше: кто-то незаметно для себя попадал в кэш. Я сам несколько раз на этом обжигался. В итоге я сел и разобрал, из чего на самом деле складывается цена одного вызова. Какие числа модель возвращает в ответе и как их правильно читать. Почему ответ в три строки может стоить как страница текста. Когда кэш промптов экономит деньги, а когда только добавляет расходов. И как четыре лишних тысячи токенов во входе могут удвоить цену запроса.https://habr.com/ru/articles/1098318/#llm #prompt_caching #стоимость_api #reasoning_tokens
Related
Nvidia's stock fell about 9.5% in two days after CEO Jensen Huang admitted an affair with a woman U.S. intelligence susp...
Nvidia's stock fell about 9.5% in two days after CEO Jensen Huang admitted an affair with a woman U.S. intelligence suspects spied for China. Governance experts say there's no prec...
GitHub Copilot's Automations feature lets you schedule desktop tasks & automate routine work. Focus on important develop...
GitHub Copilot's Automations feature lets you schedule desktop tasks & automate routine work. Focus on important development while AI handles the repetitive stuff. Computer use cap...
DeepSeek V3.2 dropped from $0.80 to $0.38 per 1M output tokens in 30 days — a 53% cut on open weights. If inference cost...
DeepSeek V3.2 dropped from $0.80 to $0.38 per 1M output tokens in 30 days — a 53% cut on open weights. If inference costs keep halving this fast, proprietary APIs will have to just...