125 токенов в секунду на RTX 4070 Ti SUPER: как я заставил локальную LLM работать полноценным кодинг-агентомПо статистике, среди рядовых пользователей настольных компов самая распространенная видеокарта имеет 16 ГБ видеопамяти. По опросам GaugeDB, такие карты занимают 27,21% рынка. У меня как раз видеокарта NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER с 16 ГБ видеопамяти GDDR6X, которая на текущий момент стоит 900$. До сего момента главной проблемой было то, что на видеокарте такого класса невозможно было запустить LLM-агента, который будет достаточно умным и достаточно быстрым. Если запускаешь умную модель типа Qwen 3.8 27B (Dense архитектура), то на выходе получаешь 10-20 токенов в секунду. А для комфортной работы кодинг-агента надо 100-150 токенов в секунду.https://habr.com/ru/articles/1099962/#llm #gpu #Pi
Related
New post on Fahhim: "Arabic breaks most prompt templates — here is the structure that survives"https://fahhim.moteklab.c...
New post on Fahhim: "Arabic breaks most prompt templates — here is the structure that survives"https://fahhim.moteklab.com/blog#ArabicAI #PromptEngineering #EgyptianDialect #LLM #C...
One of the product aspects I dislike about AI is the fact it seems to think I don't know how to use things.Case in point...
One of the product aspects I dislike about AI is the fact it seems to think I don't know how to use things.Case in point; Slackbot this morning "yelling" at me about how it could c...
Developers, let's settle this.What's more challenging these days?- Writing code manually- Debugging AI-generated code #P...
Developers, let's settle this.What's more challenging these days?- Writing code manually- Debugging AI-generated code #Programming #AI #SoftwareDevelopment