Почему LLM Wiki Карпатого не стоит внедрять для личной базы знанийАндрей Карпатый недавно написал про замену RAG - LLM Wiki. Если вкратце, Карпатый предлагает модель, в которой LLM читает сырые источники, пишет страницы wiki в базе знаний, поддерживает перелинковку между заметками, а человек - читает, задаёт вопросы, делает ревью. И вся эта система живёт практически автономно - человек крайне редко трогает файлы заметок. Мне кажется, важно сделать важный комментарий - его модель хорошо работает для логики решения корпоративных задач (где знания = справочник), но думать про подобное внедрение LLM в личные заметки - скорее вредно. Я верю, что для Андрея это работает: у него много интеллектуально сложных технических задач, потребность в реальных изобретениях. У большинства людей, к счастью, ситуация не требует такой глубокой оптимизирации и автоматизации. Нам нужна база знаний чтобы что-то не забыть, не потерять и подумать о своих личных исследованиях. Подход Карпатого прямо противоречит ...
Related
生成AI作品がヘイト集める理由これだよね #AI (再掲) https://doujinonsei.jp/blog-entry-15560.html
生成AI作品がヘイト集める理由これだよね #AI (再掲) https://doujinonsei.jp/blog-entry-15560.html
SUMMARY - The AI Data Center Backlashhttps://isoclive.substack.com/p/datacenter-backlashA Boston Review panel — Astra Ta...
SUMMARY - The AI Data Center Backlashhttps://isoclive.substack.com/p/datacenter-backlashA Boston Review panel — Astra Taylor, Robinson Meyer of Heatmap, and Monterey Park organizer...
🤖 Would even an AI disaster on the scale of Hiroshima be enough to make humankind protect itself? I fear not | Timothy G...
🤖 Would even an AI disaster on the scale of Hiroshima be enough to make humankind protect itself? I fear not | Timothy Garton AshIt’s clear here in Silicon Valley that AI is advanc...