Почему LLM Wiki Карпатого не стоит внедрять для личной базы знанийАндрей Карпатый недавно написал про замену RAG - LLM Wiki. Если вкратце, Карпатый предлагает модель, в которой LLM читает сырые источники, пишет страницы wiki в базе знаний, поддерживает перелинковку между заметками, а человек - читает, задаёт вопросы, делает ревью. И вся эта система живёт практически автономно - человек крайне редко трогает файлы заметок. Мне кажется, важно сделать важный комментарий - его модель хорошо работает для логики решения корпоративных задач (где знания = справочник), но думать про подобное внедрение LLM в личные заметки - скорее вредно. Я верю, что для Андрея это работает: у него много интеллектуально сложных технических задач, потребность в реальных изобретениях. У большинства людей, к счастью, ситуация не требует такой глубокой оптимизирации и автоматизации. Нам нужна база знаний чтобы что-то не забыть, не потерять и подумать о своих личных исследованиях. Подход Карпатого прямо противоречит ...
Related
Claude Code Safety: Stop Your AI Agent from Destroying Your Work by yurukusa is free with a Leanpub Reader membership! O...
Claude Code Safety: Stop Your AI Agent from Destroying Your Work by yurukusa is free with a Leanpub Reader membership! Or you can buy it for $5.99! https://leanpub.com/claude-code-...
@eff Yikes on Bikes."Our consortium unites industry leaders, including an AI-enabled utilization management andcare mana...
@eff Yikes on Bikes."Our consortium unites industry leaders, including an AI-enabled utilization management andcare management platform (Zyter), a secure federal-grade software inf...
⚡ Remote Research Engineer, Post-Training at Deepgram.✅ Apply here: https://jobicy.com/jobs/161406-research-engineer-pos...
⚡ Remote Research Engineer, Post-Training at Deepgram.✅ Apply here: https://jobicy.com/jobs/161406-research-engineer-post-training#RemoteJobs #DataJobs #MachineLearning #BusinessIn...