Ваш RAG не умеет думать. А мой умеетПривет, Хабр! Базовые RAG-системы уже научились неплохо справляться с прямыми вопрос...

Ваш RAG не умеет думать. А мой умеетПривет, Хабр! Базовые RAG-системы уже научились неплохо справляться с прямыми вопросами по тексту. Но только если ответ лежит в одном конкретном абзаце, а вопрос сформулирован почти так же, как сам исходный документ. Попробуйте заставить систему связать факты из трёх разных источников или сделать банальный логический вывод. В большинстве случаев результат будет неутешительным. А уж про поиск скрытых связей я даже спрашивать боюсь. Сегодня рассмотрим open-source RAG-фреймворк HippoRAG 2 . В сфере RAG главным преимуществом данного фреймворка является качество ответов, потому что принципы его работы основаны на реальном человеческом мозге . Давайте разберёмся, откуда он взялся, как устроен изнутри и как его запустить.https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1025812/#rag #rag_ai #rag_pipeline #rag_система #HippoRAG #исскуство #ai #graphrag #ruvds_статьи