Das Oxford Internet Institute zeigt: Empathisches Fine-Tuning von LLMs erhöht Fehlerquoten.Modelle wie GPT-4o, Llama-70b...

Das Oxford Internet Institute zeigt: Empathisches Fine-Tuning von LLMs erhöht Fehlerquoten.Modelle wie GPT-4o, Llama-70b und Qwen-32b liefern nach Warm-Persona-Tuning bis zu 30 Prozentpunkte häufiger falsche Fakten. Sie bestätigen fehlerhafte Nutzerannahmen, statt zu korrigieren. Kontrollgruppen mit kaltem Profil blieben stabil.#LLM #FineTuning #OxfordInternetInstitute #Sycophancy #AIGeneratedImagehttps://www.all-ai.de/news/news26top/sprachmodelle-freundlich-studie