A Bette RAG AlternativeLATCH는 기존 RAG 방식을 대체하는 새로운 문서 메모리 인프라로, 문서를 한 번 컴파일하여 영구적으로 쿼리할 수 있어 최대 210배 빠른 응답 속도와 97% 비용 절감을...

A Bette RAG AlternativeLATCH는 기존 RAG 방식을 대체하는 새로운 문서 메모리 인프라로, 문서를 한 번 컴파일하여 영구적으로 쿼리할 수 있어 최대 210배 빠른 응답 속도와 97% 비용 절감을 실현한다. NVIDIA H100 GPU 기반 vLLM 인프라에서 벤치마크된 이 솔루션은 VRAM 사용량을 절반으로 줄이고, 문서 재처리 없이 1.6ms 내에 쿼리 응답이 가능하다. 자체 호스팅 방식으로 개인 및 기업용 라이선스를 제공하며, 문서 데이터가 외부로 유출되지 않는 프라이버시 중심 설계가 특징이다. Docker 컨테이너로 쉽게 배포 가능하며, Qwen, Mistral, Llama 등 다양한 모델을 지원한다.https://www.codynamicslab.com/#rag #documentmemory #llm #selfhosted #gpu