RAG vs. Fine-Tuning – The Question Every AI Builder Gets Wrong이 글은 AI 개발자들이 자주 오해하는 RAG(검색 증강 생성)와 파인튜닝의 차이를 명확히 설명한다. 파...

RAG vs. Fine-Tuning – The Question Every AI Builder Gets Wrong이 글은 AI 개발자들이 자주 오해하는 RAG(검색 증강 생성)와 파인튜닝의 차이를 명확히 설명한다. 파인튜닝은 모델 내부에 도메인 특화 행동과 지식을 내장하는 방식으로, 특정 분야의 일관된 행동과 추론에 적합하다. 반면 RAG는 외부 지식베이스에서 실시간으로 정보를 검색해 최신성과 투명성을 확보하며, 대부분 기업용 고객 지원과 문서 질의응답에 적합하다. 2026년에는 이 둘을 조율하는 에이전트 기반 시스템이 부상하며, AI 서비스 구축 시 세 가지 접근법을 모두 이해하는 것이 중요하다.https://thingswithai.org/posts/rag-vs-fine-tuning#rag #finetuning #llm #aiengineering #agenticrag