Mastodon discussion 11h ago

エージェント、ヒトにも亜人にも大きな意味がありそうですAndrej Karpathy氏のLLM Wikiを1ヶ月運用してわかった、LLMの知識を『繋げる力』 https://zenn.dev/tsurubee/articles/llm-wi...

エージェント、ヒトにも亜人にも大きな意味がありそうですAndrej Karpathy氏のLLM Wikiを1ヶ月運用してわかった、LLMの知識を『繋げる力』 https://zenn.dev/tsurubee/articles/llm-wiki-connecting-knowledge#Apple #LLM #news #bot

Mastodon discussion 11h ago

Кастомный пайплайн BERTopic: как кластеризовать тексты и получить интерпретируемые темы с помощью LLMПривет, Хабр! Меня ...

Кастомный пайплайн BERTopic: как кластеризовать тексты и получить интерпретируемые темы с помощью LLMПривет, Хабр! Меня зовут Антон и я занимаюсь задачами NLP в компании Ростелеком...

Mastodon discussion 13h ago

Sebastian Raschka (@rasbt)최근 LLM 아키텍처 발전을 시각적으로 정리한 글로, Gemma 4부터 DeepSeek V4까지의 변화를 비교합니다. 특히 장문 컨텍스트 효율을 높이기 위한 KV sha...

Sebastian Raschka (@rasbt)최근 LLM 아키텍처 발전을 시각적으로 정리한 글로, Gemma 4부터 DeepSeek V4까지의 변화를 비교합니다. 특히 장문 컨텍스트 효율을 높이기 위한 KV sharing, per-layer embeddings, layer-wise attention budgets, co...

Mastodon discussion 13h ago

We Built SynapseKit: The Truth About Production LLM FrameworksSynapseKit은 기존 LLM 프레임워크의 복잡성과 비효율성을 극복하기 위해 처음부터 다시 설계된 오...

We Built SynapseKit: The Truth About Production LLM FrameworksSynapseKit은 기존 LLM 프레임워크의 복잡성과 비효율성을 극복하기 위해 처음부터 다시 설계된 오픈소스 LLM 프레임워크입니다. 최소한의 의존성(2개), 네이티브 비동기 지원, 투명한 비용 추적 및 내장된...

Mastodon discussion 14h ago

Experience Layer for AICortexDB V1는 AI 에이전트의 경험 레이어를 구축하는 데이터베이스로, 기존 LLM과 지식 레이어를 넘어 사용자가 겪은 사건과 신념을 체계적으로 관리한다. 다섯 개의 ...

Experience Layer for AICortexDB V1는 AI 에이전트의 경험 레이어를 구축하는 데이터베이스로, 기존 LLM과 지식 레이어를 넘어 사용자가 겪은 사건과 신념을 체계적으로 관리한다. 다섯 개의 메모리 계층(이벤트, 에피소드, 사실, 신념, 이해)을 통해 AI가 왜 그렇게 판단했는지 근거를 추적할 수 ...

Mastodon discussion 14h ago

fly51fly (@fly51fly)블랙박스 LLM에서 다단계 추론과 도구 사용을 위한 프롬프트 정책을 다루고, 경험의 반복적 distillation으로 이를 개선하는 연구입니다. 에이전트/툴유즈 파이프라인 설계에 ...

fly51fly (@fly51fly)블랙박스 LLM에서 다단계 추론과 도구 사용을 위한 프롬프트 정책을 다루고, 경험의 반복적 distillation으로 이를 개선하는 연구입니다. 에이전트/툴유즈 파이프라인 설계에 직접 관련된 주제로, 실무 적용 가능성이 있는 편이지만 아직 논문 단계입니다.https://x.com/fly...