Рефлексивный бот с долгой памятью: почему универсальный LLM-чат тут не работает, и как я переписал онбординг по даннымЯ ...

Рефлексивный бот с долгой памятью: почему универсальный LLM-чат тут не работает, и как я переписал онбординг по даннымЯ какое-то время использовал ChatGPT и Claude как собеседника для рефлексии — выгрузить, что в голове, посмотреть на себя со стороны. С самим разговором у них всё отлично. Проблема в другом: они со временем теряют память в целом управлять этим не сильно удобно из-за раздутого контекста. Для разовой задачи это норм. Но рефлексия — это процесс во времени: ценность не в одном разговоре, а в том, что собеседник помнит , к чему ты возвращаешься из недели в неделю, и замечает паттерны, которые тебе самому не видны. Универсальный чат каждый раз начинает с чистого листа. Контекст можно вставлять руками, но это ручная работа, которую никто не делает. Так я начал делать Telegram-бота, у которого память — не фича, а суть. И в процессе наступил на показательные грабли с онбордингом. Об этом и статья — без маркетинга, только инженерия и то, что я понял.https://habr.com/ru/articles/1...