#RAG

1135 articles tagged with RAG

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GitHub Trending repo May 7

mohdsubhan0987-cloud/Generative-AI-Chatbot-with-RAG: Built a domain-specific Q&A chatbot using LangChain, OpenAI GPT-4, and ChromaDB vector store with hybrid retrieval; achieved 92% answer accuracy and reduced hallucination rate by 40% • Deployed as REST API via FastAPI and containerized with Docker for scalable cloud deployment

Built a domain-specific Q&A chatbot using LangChain, OpenAI GPT-4, and ChromaDB vector store with hybrid retrieval; achieved 92% answer accuracy and reduced hallucination rate by 4...

OpenAI RAG API
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Mastodon discussion May 7

fly51fly (@fly51fly)생각 흔적(thinking traces)을 검색해 RAG에 활용하면 추론 과제를 개선할 수 있다는 연구 결과가 소개됐다. 체인오브소트 유사 중간 추론 신호를 활용한 새로운 검색·추...

fly51fly (@fly51fly)생각 흔적(thinking traces)을 검색해 RAG에 활용하면 추론 과제를 개선할 수 있다는 연구 결과가 소개됐다. 체인오브소트 유사 중간 추론 신호를 활용한 새로운 검색·추론 방식으로, RAG 성능 향상에 의미 있는 제안이다.https://x.com/fly51fly/status/...

RAG
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Mastodon discussion May 6

Собственная LLM в корпоративном контуре: как мы собрали RAG на n8n и сократили расходы в 5,5 разаВ этой статье мы расска...

Собственная LLM в корпоративном контуре: как мы собрали RAG на n8n и сократили расходы в 5,5 разаВ этой статье мы расскажем, как сократили время на поиск информации в корпоративной...

LLM RAG
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Mastodon discussion May 6

agentic RAG 비용 절감을 위해 Gemini context caching을 적용해봤다agentic RAG 챗봇 LLM 비용을 줄이려고 Gemini explicit context caching을 적용한 기록. ...

agentic RAG 비용 절감을 위해 Gemini context caching을 적용해봤다agentic RAG 챗봇 LLM 비용을 줄이려고 Gemini explicit context caching을 적용한 기록. 캐시 hit 시 90% 할인은 진짜인데 storage 비용이 따라붙어서 손익분기를 먼저 따져봤다.https:...

Google LLM RAG
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Mastodon discussion May 6

Akshay (@akshay_pachaar)Naive RAG와 Agentic RAG의 차이를 시각적으로 설명하는 글이다. Naive RAG는 한 번 검색 후 한 번 생성하는 방식이라 복잡한 질의에서 한계가 있고, A...

Akshay (@akshay_pachaar)Naive RAG와 Agentic RAG의 차이를 시각적으로 설명하는 글이다. Naive RAG는 한 번 검색 후 한 번 생성하는 방식이라 복잡한 질의에서 한계가 있고, Agentic RAG는 더 지능적으로 재검색과 추론을 수행하는 접근으로 보인다. RAG 아키텍처 개선에 대한 ...

RAG Agents
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